MENGOLAH DATA DALAM BENTUK TABEL FREKUENSI DATA TUNGGAL

Halo teman-teman semuanya, bertemu kembali di artikel saya yang tentunya akan membahas materi-materi matematika...

Pada artikel saya kali ini, saya akan membahas materi mengenai mengolah data dalam bentuk tabel frekuensi data tunggal. Sebelumnya teman-teman pasti sudah tidak asing lagi tentang tabel frekuensi ini...

Agar semakin menambah wawasan kita bersama, yuk kita bahas bersama...

Pengolahan data dalam bentuk tabel frekuensi data tunggal merupakan salah satu teknik dasar dalam analisis statistik.

Tabel frekuensi digunakan untuk mengorganisir data tunggal ke dalam kategori-kategori dan menghitung jumlah frekuensi atau jumlah pengamatan dalam setiap kategori.

Berikut adalah langkah-langkah dalam mengolah data dalam bentuk tabel frekuensi data tunggal:

• Mengelompokkan data ke dalam kategori-kategori yang relevan. Kategori-kategori ini harus saling eksklusif dan menyeluruh sehingga setiap pengamatan dapat dimasukkan ke dalam satu kategori yang sesuai.
• Menentukan interval atau batasan kategori, jika data bersifat kontinu.
• Menentukan jumlah frekuensi atau jumlah pengamatan dalam setiap kategori.
• Menghitung frekuensi relatif atau proporsi setiap kategori. Frekuensi relatif dapat dihitung dengan membagi frekuensi setiap kategori dengan jumlah total pengamatan.
• Membuat tabel frekuensi dengan menyusun kategori-kategori dan frekuensi atau proporsinya.
• Menampilkan tabel frekuensi dalam bentuk grafik, seperti histogram atau diagram lingkaran, untuk mempermudah pemahaman dan visualisasi data.

Contoh:

Misalkan terdapat 30 siswa dalam sebuah kelas dan nilai mereka dalam ujian matematika adalah sebagai berikut:

45, 50, 60, 65, 70, 75, 75, 80, 80, 80, 85, 85, 85, 85, 90, 90, 90, 90, 90, 95, 95, 95, 95, 95, 95, 100, 100, 100, 100, 100.

Berikut adalah contoh tabel frekuensi untuk data nilai ujian matematika di atas:

Dari tabel frekuensi di atas, dapat dilihat bahwa nilai yang paling banyak diperoleh adalah 100-109 dengan frekuensi relatif sebesar 0.367 atau 11 siswa. Sedangkan nilai yang paling sedikit diperoleh adalah 40-49, 50-59, dan 60-69 masing-masing dengan frekuensi relatif sebesar 0.033 atau 1 siswa.

Maka dapat disimpulkan bahwa dalam mengolah data dalam bentuk tabel frekuensi data tunggal, langkah pertama yang harus dilakukan adalah mengelompokkan data ke dalam kategori-kategori yang relevan. 

Kemudian, jumlah frekuensi atau jumlah pengamatan dalam setiap kategori dihitung. Frekuensi relatif atau proporsi setiap kategori juga dapat dihitung dengan membagi frekuensi setiap kategori dengan jumlah total pengamatan. 

Tabel frekuensi kemudian dibuat dengan menyusun kategori-kategori dan frekuensi atau proporsinya. Tabel frekuensi dapat pula ditampilkan dalam bentuk grafik, seperti histogram atau diagram lingkaran, untuk mempermudah pemahaman dan visualisasi data. Tabel frekuensi dapat memberikan gambaran yang jelas tentang distribusi data dan dapat digunakan sebagai dasar untuk analisis statistik lebih lanjut.

Bagaimana teman-teman semuanya, bukankah penjelasan materi tabel frekuensi data tunggal sangat mudah untuk dipahami.

Namun untuk dapat lebih memahami materi ini teman-teman tentunya perlu sering berlatih soal agar terbiasa dalam menyelesaikan permasalah persoalan terkait mengolah data dalam bentuk tabel frekuensi data tunggal.

Apabila teman-teman memiliki pertanyaan yang masih tidak dimengerti, boleh dikirim di kolom komentar ya...

Sampai jumpa di artikel saya berikutnya...

Referensi:

  Trianto, A. (2015). Statistika Terapan: Konsep dan Aplikasi dengan SPSS. Jakarta: Bumi Aksara.

  Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2012). Probability & Statistics for Engineers & Scientists (9th ed.). Boston, MA: Pearson Education.

  Sullivan, M. (2015). Statistics: Informed Decisions Using Data (5th ed.). Boston, MA: Pearson Education.

 Utami, R. (2017). Analisis Statistik Deskriptif Menggunakan SPSS: Dengan Contoh Aplikasi. Yogyakarta: Deepublish.